Esta guía implementa la categoría 1 de Scope 3 del GHG Protocol Technical Guidance for Calculating Scope 3 Emissions: Purchased Goods and Services. Aplica Appendix D para esta categoría.
No es una guía general de Scope 3. Su alcance es la compra o adquisición de bienes tangibles y servicios intangibles por la empresa reportante durante el año de reporte, excluyendo las actividades que el GHG Protocol separa expresamente en otras categorías upstream.
1. Fundamentos y frontera
Resultado esperado de la implementación 1. Definir el alcance de Category 1 2. Construir la frontera operativa de compras 3. Hacer screening antes de pedir datos a proveedores Checklist final de implementación2. Métodos y cálculo
4. Elegir método de cálculo 5. Implementar el método supplier-specific 6. Implementar el método hybrid 7. Implementar el método average-data 8. Implementar el método spend-based3. Datos, factores y reporte
9. Diseñar el modelo de datos 10. Seleccionar factores de emisión 11. Construir el cálculo consolidado 12. Controles de calidad y revisión4. Controles, madurez y cierre
13. Pasar de implementación básica a avanzadaResultado esperado de la implementación
Al terminar, la empresa debe poder reportar las emisiones Scope 3 de categoría 1 con una frontera documentada, un método de cálculo elegido por tipo de compra, datos trazables y controles suficientes para explicar por qué se usó información primaria, secundaria, física o monetaria.
Bienes y servicios adquiridos durante el año de reporte, separados de las categorías 2 a 8 cuando el estándar las trata de forma específica.
Priorización de compras significativas y proveedores relevantes antes de pedir datos detallados.
Selección justificada entre supplier-specific, hybrid, average-data y spend-based.
Datos de actividad, factores de emisión, asignaciones, supuestos y fuentes documentadas.
Plan para sustituir datos secundarios por datos más específicos donde sea material y útil para los objetivos de negocio.
1. Definir el alcance de Category 1
Category 1 incluye las emisiones upstream, de cuna a puerta (cradle-to-gate), asociadas a la producción de productos comprados o adquiridos por la empresa reportante en el año de reporte. El término productos cubre tanto bienes tangibles como servicios intangibles.
La categoría funciona como contenedor general para bienes y servicios comprados que no se reportan en otras categorías upstream específicas. Por eso, antes de calcular, hay que hacer una depuración de frontera.
| Incluye | No debe duplicar | Implicación práctica |
|---|---|---|
| Materiales, componentes, partes, productos, consumibles y servicios comprados. | Capital goods, energía y combustibles upstream, transporte upstream, residuos, viajes, commuting y activos arrendados upstream. | Clasifica primero por categoría Scope 3 antes de elegir método de cálculo. |
| Emisiones de producción hasta la salida del proveedor o etapa equivalente de producto. | Transporte desde proveedor directo hasta la empresa reportante cuando lo realiza un tercero. | Ese transporte corresponde a Category 4, no a Category 1. |
| Compras de producción y no producción. | Gastos que no representen bienes o servicios comprados en la frontera definida. | La separación producción/no producción puede alinearse con compras y ERP. |
El error más importante en esta categoría es cargar en Category 1 actividades que el GHG Protocol separa en categorías 2 a 8. El cálculo debe empezar con una matriz de clasificación, no con factores de emisión.
2. Construir la frontera operativa de compras
La frontera debe partir del universo de compras del año de reporte. Conviene dividirlo en grupos que ya existan en la gestión interna, porque el documento permite organizar los datos diferenciando productos relacionados con producción y productos no relacionados con producción.
Segmentación mínima recomendada
- Compras directas de producción: materias primas, componentes, partes y materiales incorporados al producto o servicio vendido.
- Compras indirectas operativas: consumibles, mantenimiento, embalajes, suministros y servicios necesarios para operar.
- Servicios profesionales o intangibles: consultoría, soporte IT, servicios administrativos, licencias, outsourcing y servicios contratados.
- Compras que deben evaluarse antes de incluir: bienes que podrían ser capital goods, transporte contratado, residuos gestionados por terceros u otras categorías Scope 3 específicas.
Trabaja con compras, finanzas y operaciones para mapear cada familia de gasto a una categoría Scope 3. Si el ERP no contiene masas, unidades o proveedores homologados, conserva igualmente la clasificación porque será la base para pasar de spend-based a métodos más precisos.
3. Hacer screening antes de pedir datos a proveedores
El documento advierte que recolectar datos directamente de proveedores puede consumir mucho tiempo y coste. Por eso, antes de lanzar cuestionarios, la empresa debe hacer un screening para priorizar.
El screening debe responder cuatro preguntas:
- ¿Qué bienes o servicios contribuyen de forma significativa al total estimado de Scope 3?
- ¿Dónde el engagement con proveedores forma parte de los objetivos de negocio?
- ¿Qué compras tienen datos físicos disponibles: masa, unidades, volumen u horas?
- ¿Qué proveedores pueden entregar datos de producto o datos asignados de Scope 1 y Scope 2 con calidad suficiente?
Selección inicial del método
Compra de Category 1
├── Es significativa o estratégica
│ ├── Proveedor entrega dato cradle-to-gate de producto
│ │ └── Usar supplier-specific si la calidad es suficiente
│ ├── Proveedor entrega Scope 1, Scope 2 o actividad parcial
│ │ └── Usar hybrid y completar lagunas con datos secundarios
│ └── No hay datos de proveedor
│ ├── Hay masa, unidades, volumen u horas
│ │ └── Usar average-data
│ └── Solo hay gasto monetario
│ └── Usar spend-based
└── No es significativa
└── Usar método secundario proporcionado al objetivo del inventario
Más especificidad no equivale automáticamente a más exactitud. El documento distingue entre especificidad del dato y exactitud: un dato de proveedor mal asignado o débilmente soportado puede ser menos útil que un promedio sectorial robusto.
4. Elegir método de cálculo
La empresa puede usar métodos distintos para diferentes tipos de bienes o servicios dentro de Category 1; la tabla siguiente resume cuándo conviene cada uno.
| Método | Cuándo usarlo | Datos principales | Riesgo principal |
|---|---|---|---|
| Supplier-specific | Cuando el proveedor tiene huella cradle-to-gate del bien o servicio comprado con calidad suficiente. | Cantidades compradas y factor de emisión específico del producto. | Aceptar datos sin verificar metodología, periodo o asignación. |
| Hybrid | Cuando hay datos primarios parciales del proveedor y se completan lagunas con datos secundarios. | Scope 1 y 2 asignados, materiales, energía, transporte de inputs, residuos y factores secundarios. | Mezclar datos sin evitar solapes o sin documentar qué sustituye a qué. |
| Average-data | Cuando hay datos físicos de cantidad, masa, unidades, volumen u horas pero no datos específicos del proveedor. | Magnitudes físicas por tipo de compra y factores cradle-to-gate promedio. | Usar factores poco representativos en geografía, tecnología o periodo. |
| Spend-based | Cuando solo hay valor económico de las compras o los métodos anteriores no son viables. | Gasto por tipo de producto o servicio y factores EEIO por valor monetario. | Perder precisión por inflación, agregación excesiva o categorías de gasto mal mapeadas. |
5. Implementar el método supplier-specific
Este método usa datos de inventario de GEI cradle-to-gate a nivel de producto facilitados por el proveedor. Es el enfoque más directo cuando el proveedor dispone de un factor específico para el bien o servicio comprado y ese dato evita asignaciones complejas.
Datos de actividad
- Cantidades o unidades de bienes o servicios comprados.
- Unidad consistente con el factor de emisión: kg, unidad, hora de servicio u otra unidad funcional válida.
- Periodo alineado, en la medida posible, con el año de inventario Scope 3 de la empresa reportante.
Factores de emisión
- Factores supplier-specific cradle-to-gate del bien o servicio comprado.
- Preferentemente derivados de un inventario fiable de producto, por ejemplo bajo el
GHG Protocol Product Standard, una huella de producto o un informe LCA interno robusto. - Verificados o asegurados cuando sea posible.
Información que debe pedirse al proveedor
- Emisiones de ciclo de vida de producto hasta puerta.
- Metodologías usadas para cuantificar emisiones.
- Fuentes de datos, factores de emisión y valores GWP utilizados.
- Si el dato ha sido asegurado o verificado, y con qué tipo de assurance.
- Porcentaje de datos primarios y secundarios usados para calcular el factor.
- Cualquier asignación aplicada al producto vendido a la empresa reportante.
Registra el ratio de datos primarios y secundarios. El documento lo propone como indicador de transparencia y como métrica para seguir la mejora de proveedores a lo largo del tiempo.
Fórmula operativa
| Componente | Aplicación |
|---|---|
| Cantidad comprada | Unidades, masa u otra unidad del bien o servicio comprado. |
| Factor supplier-specific | kg CO2e por unidad equivalente del bien o servicio. |
| Resultado | Suma de cantidad comprada por factor específico para cada bien o servicio. |
Emisiones Category 1 =
sumatorio por bien o servicio comprado:
cantidad comprada
x factor de emisión supplier-specific cradle-to-gate
6. Implementar el método hybrid
El método hybrid combina datos primarios del proveedor con datos secundarios para cubrir actividades donde el proveedor no puede entregar información completa. Es el enfoque natural cuando la empresa quiere involucrar proveedores, pero no todos pueden calcular una huella de producto completa.
Datos primarios que se deben intentar obtener
- Scope 1 y Scope 2 asignados al bien o servicio comprado.
- Emisiones por electricidad, combustibles, procesos y fugitivas cuando proceda.
- Masa o volumen de materiales de entrada, por ejemplo bill of materials.
- Masa o volumen de combustibles usados.
- Distancia desde el origen de materias primas hasta el proveedor directo.
- Cantidades de residuos generados por el proveedor para producir el bien o servicio.
- Otras emisiones relevantes asociadas a la provisión del bien o servicio.
El transporte desde el proveedor directo hasta la empresa reportante no se incluye aquí si lo realiza un tercero. Ese tramo se calcula en Category 4. En hybrid solo entra el transporte de inputs hacia el proveedor directo cuando forma parte de la producción upstream.
Factores de emisión necesarios
- Factores cradle-to-gate de materiales usados por el proveedor.
- Factores de ciclo de vida de combustibles o energía.
- Factores por tipo de vehículo para transporte de inputs, si se calcula ese tramo.
- Factores para residuos generados por el proveedor.
- Factores específicos o promedio para los elementos que falten.
- Factores por unidad física o por valor económico cuando se usen datos secundarios para completar lagunas.
Cuando el proveedor solo entrega datos parciales
Si el proveedor solo puede entregar Scope 1, Scope 2 y residuos asignados, el cálculo debe sumar esos datos primarios y añadir el resto de emisiones upstream con un factor secundario que excluya las etapas ya cubiertas. La clave es no duplicar Scope 1, Scope 2 ni residuos del productor.
Hybrid con datos completos del proveedor
Emisiones Category 1 =
Scope 1 y Scope 2 asignados del proveedor directo
+ materiales usados por el proveedor x factores cradle-to-gate
+ transporte de inputs hacia el proveedor x factor por vehículo y carga
+ residuos del proveedor x factor de tratamiento
+ otras emisiones aplicables
Hybrid con Scope 1, Scope 2 y residuos disponibles
Emisiones Category 1 =
Scope 1 y Scope 2 asignados del proveedor directo
+ residuos asignados x factor de tratamiento
+ cantidad comprada x factor del bien excluyendo etapas ya cubiertas
Uso de extrapolación y muestreo
Cuando no sea viable pedir datos a todos los proveedores de todos los bienes, el documento permite recurrir a técnicas de extrapolación y muestreo. En Category 1 esto debe aplicarse con disciplina:
- Define población: proveedores, familias de compra o SKUs.
- Selecciona muestra con criterio de representatividad, no solo disponibilidad.
- Calcula emisiones para la muestra con datos primarios o híbridos.
- Extrapola al resto de la población usando una variable trazable: masa, unidades, gasto o volumen.
- Documenta incertidumbre, cobertura y límites de la extrapolación.
7. Implementar el método average-data
El método average-data estima emisiones a partir de cantidades físicas de bienes o servicios comprados y factores secundarios promedio cradle-to-gate.
Es preferible al spend-based cuando existen datos físicos razonables, porque reduce la dependencia de precios, inflación y categorías económicas amplias.
Datos de actividad
- Masa de bienes comprados.
- Número de unidades.
- Horas de servicio u otra unidad de servicio cuando sea más representativa.
- Volumen u otra unidad técnica si el factor de emisión está definido así.
Factores de emisión
- Factores cradle-to-gate por masa, unidad, hora u otra unidad de referencia.
- Bases de datos de ciclo de vida de procesos.
- Datos de asociaciones sectoriales o fuentes secundarias técnicas.
Controles de representatividad
| Criterio | Pregunta de control | Acción si falla |
|---|---|---|
| Temporal | ¿El factor corresponde a un periodo razonablemente cercano al año de reporte? | Buscar versión más reciente o documentar limitación. |
| Geográfica | ¿El factor representa la región del proveedor o mercado relevante? | Usar factor regional o justificar proxy. |
| Tecnológica | ¿El proceso promedio se parece al proceso real de producción? | Segmentar mejor el producto o priorizar proveedor específico. |
| Completitud | ¿El factor cubre cradle-to-gate y no solo una etapa parcial? | Añadir etapas faltantes o cambiar de factor. |
| Fiabilidad | ¿La fuente explica metodología, unidad y límites? | No usar factores sin metadatos suficientes para revisión. |
Emisiones Category 1 por average-data =
sumatorio por bien o servicio:
masa, unidad u otra magnitud física comprada
x factor cradle-to-gate por esa unidad
8. Implementar el método spend-based
El método spend-based se usa cuando no son viables los métodos supplier-specific, hybrid o average-data. Parte del valor económico de los bienes y servicios comprados y lo multiplica por factores EEIO u otros factores por unidad monetaria.
Datos de actividad
- Importe gastado en bienes o servicios por tipo de producto o servicio.
- Valores de mercado, no etiquetas internas opacas.
- Datos de inflación cuando el año del gasto y el año del factor EEIO no coinciden.
- Mapeo entre categorías contables o de ERP y categorías de factores monetarios.
Factores de emisión
- Factores cradle-to-gate por unidad económica, por ejemplo kg CO2e por moneda.
- Bases de datos
environmentally extended input-output(EEIO). - Fuentes sectoriales cuando el factor monetario sea más específico que una categoría macroeconómica.
Spend-based es útil para cobertura inicial, screening y compras sin datos físicos. No debe convertirse en el método permanente para categorías materiales si existen opciones razonables de mejorar los datos.
Emisiones Category 1 por spend-based =
sumatorio por tipo de compra:
valor económico comprado
x factor cradle-to-gate por unidad monetaria
9. Diseñar el modelo de datos
El modelo de datos debe permitir que cada línea de compra tenga, como mínimo, una decisión de categoría Scope 3 y un método de cálculo. A partir de ahí, los campos cambian según método.
| Campo | Uso | Obligatorio cuando |
|---|---|---|
| ID de compra o familia | Trazabilidad con ERP, procurement o bill of materials. | Siempre. |
| Proveedor | Engagement, solicitud de datos y asignación. | Supplier-specific e hybrid; recomendable siempre. |
| Tipo de producto o servicio | Mapeo a factor de emisión. | Siempre. |
| Cantidad física | Cálculo por masa, unidad, volumen u horas. | Supplier-specific, hybrid y average-data. |
| Gasto monetario | Cálculo spend-based y extrapolación. | Spend-based; útil para screening. |
| Factor de emisión | Conversión de dato de actividad a kg CO2e. | Siempre. |
| Fuente del factor | Revisión, actualización y assurance. | Siempre. |
| Calidad del dato | Decisión de mejora y priorización. | Siempre. |
| Supuestos y exclusiones | Transparencia y no duplicidad. | Siempre. |
10. Seleccionar factores de emisión
El documento menciona varias fuentes posibles: bases de datos del GHG Protocol, bases de ciclo de vida, asociaciones industriales, agencias gubernamentales, factores desarrollados por empresas o proveedores, herramientas del GHG Protocol e IPCC 2006 Guidelines para determinados datos de actividad, factores y fórmulas.
La selección debe seguir esta jerarquía práctica:
- Factor de producto del proveedor, si es específico, fiable, temporalmente alineado y verificable.
- Factor desarrollado por proveedor o empresa a partir de LCA o inventario interno robusto.
- Factor process-based de base de datos de ciclo de vida con unidad física adecuada.
- Factor sectorial o gubernamental con buena representatividad.
- Factor EEIO por gasto cuando no haya datos físicos ni específicos suficientes.
Para Category 1, el factor debe representar las emisiones upstream de producción hasta puerta. Si el factor cubre más o menos etapas, la diferencia debe ajustarse o documentarse.
11. Construir el cálculo consolidado
La empresa puede mezclar métodos dentro de Category 1. El cálculo consolidado debe sumar todas las líneas incluidas, pero conservar el método usado en cada una para que el resultado sea revisable.
Descargar compras del año de reporte desde ERP, procurement, bill of materials y registros de servicios.
Separar Category 1 de capital goods, transporte, residuos y otras categorías upstream.
Usar gasto, masa, criticidad del proveedor o screening preliminar para decidir dónde buscar datos más específicos.
Elegir supplier-specific, hybrid, average-data o spend-based por familia de compra, proveedor o producto.
Aplicar fórmula, unidad y factor correspondientes sin mezclar unidades incompatibles.
Sumar resultados y conservar desglose por método, proveedor, familia de compra y calidad de dato.
Comprobar duplicidades, exclusiones, outliers, proxies y cambios respecto a años anteriores.
Ejemplos operativos derivados del documento
| Situación | Lectura metodológica | Tratamiento |
|---|---|---|
| Empresa de construcción con materiales comprados y factores específicos de proveedor. | La masa por material se multiplica por factores de producto del proveedor. | Supplier-specific. |
| Compra de camisetas a un proveedor con datos de energía, materiales, transporte de inputs y residuos. | Se suman datos primarios del proveedor y factores para inputs, transporte y residuos. | Hybrid completo. |
| Proveedor solo entrega Scope 1, Scope 2 y residuos asignados. | Se añade factor secundario excluyendo las etapas ya cubiertas para evitar doble conteo. | Hybrid parcial. |
| Fabricante electrónico con datos físicos para componentes y solo gasto para materias primas. | Se combinan factores por masa para componentes y factores monetarios para materias primas. | Average-data + spend-based. |
12. Controles de calidad y revisión
La revisión debe centrarse en trazabilidad, no duplicidad y calidad del dato.
- Confirmar que el año de datos de actividad coincide con el año de reporte.
- Verificar que cada compra incluida pertenece a Category 1 y no a otra categoría upstream.
- Comprobar que el transporte del proveedor directo a la empresa no se ha incluido en Category 1 cuando corresponde a Category 4.
- Validar unidades: kg, unidades, horas, moneda, km y factores compatibles.
- Documentar si el factor cubre cradle-to-gate completo o solo etapas parciales.
- Registrar fuente, versión, año, geografía y tecnología de cada factor secundario.
- Solicitar metodología, fuentes, GWP y assurance en datos supplier-specific.
- Revisar asignaciones aplicadas por proveedores y su coherencia con capítulo 8 del Scope 3 Standard.
- Identificar outliers por proveedor, familia, unidad o gasto.
- Conservar un registro de cambios metodológicos para comparar años.
El documento de Category 1 remite al Scope 3 Standard para criterios de calidad de datos y asignación. Esta guía no sustituye esas secciones; si el cálculo usa asignaciones relevantes o datos de calidad dudosa, deben revisarse con las secciones 7.3, 7.4 y capítulo 8 del estándar Scope 3.
13. Pasar de implementación básica a avanzada
| Nivel | Cómo se calcula | Qué debe mejorar después |
|---|---|---|
| Básico | Screening completo con spend-based para grupos sin datos físicos y average-data donde haya masa o unidades. | Mejorar mapeo de compras, limpiar categorías ERP y conseguir unidades físicas. |
| Intermedio | Average-data para compras relevantes y primeros datos hybrid de proveedores prioritarios. | Medir calidad por proveedor, unidad y fuente; reducir proxies monetarios. |
| Avanzado | Supplier-specific para productos materiales y hybrid robusto donde haya engagement de proveedor. | Aumentar datos verificados, ratios de datos primarios y consistencia interanual. |
Cuando la empresa alcance esta fase, la gestión de compras ya integra procurement, diseño de producto y decisiones de reducción de emisiones sin añadir una categoría metodológica nueva.
Checklist final de implementación
- El universo de compras del año está extraído y reconciliado con finanzas o procurement.
- Las compras están clasificadas entre Category 1 y otras categorías Scope 3 para evitar duplicidades.
- Las compras de producción y no producción están organizadas de forma útil para la empresa.
- Existe screening para priorizar datos de proveedores y métodos más específicos.
- Cada familia de compra tiene método de cálculo asignado y justificado.
- Los datos supplier-specific incluyen metodología, fuente, GWP, periodo, assurance y ratio de datos primarios/secundarios cuando esté disponible.
- Los cálculos hybrid distinguen datos primarios y secundarios sin doble conteo.
- Los factores average-data son representativos en periodo, geografía, tecnología, completitud y fiabilidad.
- Los cálculos spend-based incorporan mapeo económico defendible y ajustes de inflación cuando proceda.
- El resultado final conserva desglose por proveedor, familia de compra, método y calidad del dato.
- Las limitaciones están documentadas y convertidas en plan de mejora para el siguiente ciclo.