S3. INTRO

Esta guía convierte la introducción y los apéndices A, B y C de Technical Guidance for Calculating Scope 3 Emissions del GHG Protocol en una base operativa para preparar cálculos Scope 3. No sustituye a la guía general Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting Standard: la complementa con criterios prácticos para elegir métodos, datos, factores, muestreo, análisis de escenarios e indicadores de intensidad.

El documento fuente es una guía técnica de cálculo. Por tanto, el resultado útil no es una política climática completa, sino un marco de trabajo para que cada categoría Scope 3 se calcule con frontera clara, método justificado, datos trazables y límites de incertidumbre explícitos.

Resultado esperado de la implementación

Al terminar esta fase introductoria, la organización debe disponer de una forma común de preparar cualquier cálculo Scope 3 antes de entrar en una categoría específica. El resultado debe ser suficientemente práctico para seleccionar métodos, priorizar datos, justificar simplificaciones y explicar qué incertidumbre queda en el inventario.

1. Entender para qué sirve la guía técnica

La introducción parte de una premisa clara: una estrategia climática corporativa necesita comprender no solo las emisiones de operaciones propias y electricidad comprada, sino también las emisiones a lo largo de la cadena de valor y del portafolio de productos. La guía técnica ofrece orientación práctica para calcular esas emisiones Scope 3.

Su función es distinta a la del Scope 3 Standard. El estándar contiene requisitos y orientación de contabilidad y reporte. La guía técnica aporta métodos de cálculo, fuentes de datos y ejemplos trabajados para cada una de las 15 categorías.

1.1 Ubicar la guía dentro del inventario GEI

La empresa debe preparar primero el inventario de Scope 1 y Scope 2 conforme al Corporate Standard. Después usa el Scope 3 Standard para definir la contabilidad de cadena de valor y esta guía técnica para seleccionar métodos de cálculo concretos.

Arquitectura de uso del marco GHG Protocol

Corporate Standard
├── Scope 1 → emisiones directas de fuentes propias o controladas
├── Scope 2 → electricidad, vapor, calor o frío comprados
└── Scope 3 Standard
    ├── Define requisitos, frontera, principios y reporte
    └── Technical Guidance
        ├── Traduce cada categoría a métodos de cálculo
        ├── Identifica datos y factores necesarios
        └── Aporta ejemplos, muestreo, incertidumbre e intensidad

1.2 Aplicar la estructura de cada categoría

La guía técnica organiza las 15 secciones de categoría con una estructura repetible. Antes de calcular una categoría, el equipo debe confirmar que puede documentar cada bloque:

1. Descripción de categoría tomada del capítulo 5 del Scope 3 Standard.
2. Resumen de métodos de cálculo y, cuando aplique, árbol de decisión.
3. Datos de actividad necesarios para cada método.
4. Factores de emisión necesarios.
5. Guía de recolección de datos.
6. Fórmula de cálculo.
7. Ejemplos.

2. Construir el mapa de categorías y límites mínimos

La introducción resume las categorías Scope 3 y sus límites mínimos. Esta tabla es el punto de partida para evitar duplicidades entre categorías y para separar actividades upstream y downstream.

2.1 Categorías upstream

2.2 Categorías downstream

3. Seleccionar métodos de cálculo

La guía técnica ofrece varios métodos para la mayoría de categorías. Dentro de cada categoría, los métodos se ordenan por especificidad: de los más vinculados a la actividad real de la empresa a los más genéricos. En general, los métodos más específicos tienden a generar datos Scope 3 de mayor calidad, pero también consumen más tiempo y esfuerzo.

La selección no debe hacerse por preferencia técnica aislada. Debe responder a seis criterios:

1. Tamaño relativo de las emisiones de la actividad Scope 3.
2. Objetivos de negocio de la empresa.
3. Disponibilidad de datos.
4. Calidad de datos.
5. Coste y esfuerzo de aplicar cada método.
6. Otros criterios definidos por la empresa.

Decisión de método por actividad Scope 3

Actividad Scope 3
├── Alta contribución esperada
│   ├── Hay datos primarios específicos → método específico
│   └── No hay datos suficientes → método híbrido o secundario documentado
├── Relevante para objetivos de negocio
│   └── Priorizar calidad aunque la contribución no sea la mayor
├── Baja contribución esperada
│   └── Método menos específico puede ser suficiente
└── Datos difíciles o costosos
    └── Justificar coste, esfuerzo, calidad y plan de mejora

3.1 Combinar métodos dentro de una categoría

Una categoría puede contener varias actividades. Por ejemplo, business travel puede incluir vuelos, tren, alquiler de vehículos y noches de hotel si el marco aplicado los contempla. La empresa puede usar métodos diferentes para actividades diferentes dentro de la misma categoría.

El documento recomienda enfoques prácticos para reducir coste y complejidad sin comprometer excesivamente la calidad:

1. Aplicar datos y cálculos más precisos a los grandes contribuyentes.
2. Aplicar datos menos precisos a contribuyentes menores.
3. Agrupar datos de actividad similares.
4. Obtener datos de muestras representativas y extrapolar.
5. Usar técnicas proxy cuando falten datos.

4. Hacer screening para priorizar datos

El screening es una estimación inicial con datos menos específicos para localizar las fuentes Scope 3 que probablemente sean relevantes. No pretende cerrar el inventario definitivo, sino ordenar el esfuerzo.

El documento recomienda identificar actividades que:

1. Tengan las emisiones GEI más significativas.
2. Ofrezcan oportunidades importantes de reducción.
3. Sean relevantes para los objetivos de negocio.

Después de ese screening, la empresa decide qué categorías o actividades requieren refinamiento con métodos más precisos.

5. Separar activity data y emission factors

Todo cálculo Scope 3 combina dos tipos de insumos:

1. Activity data: medida cuantitativa de una actividad que genera emisiones, como litros de combustible consumido, kilogramos de material comprado, kilómetros transportados, unidades vendidas u horas de uso.
2. Emission factor: factor que convierte el dato de actividad en emisiones GEI, como kg CO2e por litro de combustible, kg CO2e por kilogramo de material o kg CO2e por euro gastado.

La empresa debe reportar una descripción de los tipos y fuentes de activity data y emission factors usados para calcular el inventario.

6. Elegir factores de emisión coherentes con el límite

La introducción distingue factores de materiales/productos y factores energéticos. La selección incorrecta del factor puede duplicar emisiones o dejar etapas fuera.

6.1 Factores para materiales y productos

Para materiales o productos, existen dos tipos de factores:

1. Life cycle emission factors: incluyen emisiones de todas las etapas del ciclo de vida, desde adquisición de materia prima o generación del recurso natural hasta fin de vida.
2. Cradle-to-gate emission factors: incluyen emisiones hasta el punto de venta por el productor. También pueden llamarse factores upstream.

En general, para bienes y servicios comprados y bienes de capital deben usarse factores cradle-to-gate, porque esas categorías buscan emisiones upstream de producción, no el ciclo de vida completo del producto.

6.2 Factores energéticos

Para datos de energía, el documento distingue:

1. Life cycle emission factors: incluyen combustión y otras etapas del ciclo de vida del combustible, como extracción, procesamiento y transporte.
2. Combustion emission factors: incluyen solo emisiones de la combustión del combustible.

Los factores de combustión se usan para Scope 1 en combustibles y Scope 2 en electricidad. Para Scope 3 relacionado con energía, la selección depende de la categoría y del límite. En Category 3, por ejemplo, algunas actividades requieren factores upstream que incluyen extracción, producción y transporte, pero excluyen combustión para no duplicar Scope 1 o Scope 2.

6.3 GEI y valores GWP

El documento trabaja con CO2e, agregando gases de efecto invernadero mediante valores de global warming potential a 100 años. El conjunto de gases se alinea con los requeridos por UNFCCC/Kyoto Protocol en el momento de compilación del inventario.

La guía técnica explica que el Scope 3 Standard original cubría CO2, CH4, N2O, HFCs, PFCs y SF6, y que posteriormente NF3 pasó a ser requisito mediante enmienda publicada por GHG Protocol. La empresa debe revelar la fuente de valores GWP usada.

7. Gestionar datos primarios

Los datos primarios son datos de actividades específicas dentro de la cadena de valor de la empresa. Pueden venir de proveedores u otros socios y deben relacionarse directamente con la actividad calculada.

La empresa puede obtener datos primarios mediante lecturas de contador, registros de compra, facturas de utilities, modelos de ingeniería, monitorización directa, balances de masa, estequiometría u otros métodos ligados a actividades específicas.

7.1 Jerarquía de especificidad de datos primarios

8. Gestionar datos secundarios

Los datos secundarios no proceden de actividades específicas de la cadena de valor de la empresa. Incluyen promedios sectoriales, bases de datos publicadas, estadísticas gubernamentales, estudios de literatura, asociaciones sectoriales, datos financieros, proxy data y otros datos genéricos.

Cuando use bases secundarias, la empresa debe preferir fuentes internacionalmente reconocidas, gubernamentales o revisadas por pares. Además, debe evaluar completitud, fiabilidad y representatividad tecnológica, temporal y geográfica.

9. Usar datos EEIO con cautela

Los modelos environmentally-extended input output estiman energía o emisiones GEI asociadas a la producción y cadena upstream de sectores o productos de una economía. Sus factores suelen expresarse como emisiones por unidad monetaria de ingresos o gasto en un sector.

EEIO es especialmente útil para screening, porque permite estimar de forma amplia dónde pueden estar las fuentes relevantes cuando todavía no hay datos físicos o primarios.

9.1 Combinar EEIO y process-based data

El documento permite combinar enfoques top-down EEIO y bottom-up process-based. Por ejemplo, una empresa puede calcular emisiones upstream de bienes comprados con EEIO y emisiones downstream de uso y fin de vida con datos process-based.

Los datos process-based derivan de evaluar entradas energéticas y ambientales conocidas de un proceso y calcular emisiones directas asociadas a sus salidas. Son útiles para procesos únicos y análisis a nivel de producto, pero pueden requerir mucho tiempo, coste y trabajo.

10. Usar proxy data para cubrir lagunas

Si no hay datos de calidad suficiente, la empresa puede usar proxy data. El proxy es un dato de una actividad similar usado como sustituto de la actividad que se quiere calcular. Puede extrapolarse, escalarse o ajustarse para representar mejor la actividad real.

Un uso típico es extrapolar información disponible de una parte de las instalaciones, proveedores, rutas, empleados o productos al total de la población. Para hacerlo de forma defendible, primero hay que agrupar actividades por características similares y calcular ratios de intensidad aplicables al grupo.

Uso controlado de proxy data

Laguna de datos
├── Actividad similar disponible
│   ├── Mismo tipo, región o tecnología → proxy más defendible
│   └── Diferencias relevantes → ajustar o documentar incertidumbre
├── Cobertura parcial de la población
│   ├── Agrupar por características homogéneas
│   └── Extrapolar con ratio de intensidad
└── Actividad material con proxy débil
    └── Mantener como prioridad de mejora de datos

11. Aplicar muestreo cuando medir todo no sea viable

El apéndice A permite usar técnicas de muestreo cuando una empresa necesita recopilar gran cantidad de datos para una categoría Scope 3 y no es práctico o posible obtener datos de cada actividad individual.

El muestreo también puede combinarse con agrupación de actividades similares. La agrupación debe reunir actividades con intensidades de emisiones esperadas similares, por ejemplo edificios por tipo o superficie, vehículos por tipo, empleados para commuting, o canales de distribución para categorías 4 y 9.

11.1 Elegir el método de muestreo

La empresa debe elegir un método alineado con sus objetivos de negocio y documentar y justificar la elección. Los factores de decisión incluyen recursos disponibles, número de puntos de datos, homogeneidad esperada entre muestras, dispersión geográfica, facilidad de recolección y plazo disponible.

11.2 Calcular tamaño muestral y precisión

El tamaño de muestra depende de la significatividad esperada de las emisiones, el tamaño de población, la variabilidad de las fuentes y el grado de precisión necesario. El apéndice A menciona cuatro enfoques: usar inventarios similares, calculadoras online, tablas publicadas o fórmulas estadísticas.

Para muestreo sistemático, el intervalo se calcula así:

intervalo de muestreo = tamaño total de población / tamaño de muestra deseado

12. Analizar incertidumbre de escenarios en productos vendidos

El apéndice B se centra en la incertidumbre de escenario para emisiones derivadas del uso de productos vendidos. También la llama análisis de sensibilidad. Su objetivo es entender cómo cambios en diseño, uso o disposición del producto pueden cambiar los resultados del inventario.

Este análisis es especialmente relevante cuando el resultado depende de supuestos sobre frecuencia de uso, horas de uso, vida útil, eficiencia, mix eléctrico, comportamiento del cliente o fin de vida.

12.1 Fórmula base del ejemplo del apéndice B

El ejemplo del ventilador eléctrico calcula emisiones de fase de uso a partir de horas de uso de vida útil, emisiones por hora y unidades vendidas:

uso total de vida útil = días de uso/año × horas/día × años de vida útil

emisiones por hora = potencia × factor de electricidad

emisiones totales = uso total de vida útil × emisiones por hora × unidades vendidas

La conclusión metodológica del apéndice es que el análisis de incertidumbre ayuda a asegurar que el escenario usado en el inventario es representativo del rango de escenarios y no simplemente el escenario con menores emisiones.

13. Calcular métricas de intensidad

El apéndice C explica que las empresas pueden reportar métricas de intensidad para evitar interpretaciones incorrectas de resultados absolutos. Esto es especialmente importante cuando productos más duraderos pueden parecer peores si solo se observa una emisión absoluta de vida útil más alta.

La métrica de intensidad convierte emisiones absolutas en emisiones por una unidad funcional relevante.

La fórmula del apéndice C es:

emisiones CO2e por unidad funcional =
emisiones totales de vida útil / unidades funcionales durante la vida útil

Para aplicarla, la empresa debe decidir primero la unidad de medida relevante. Después calcula el número total de unidades funcionales prestadas por todos los productos vendidos en el año de reporte durante su vida útil esperada.

14. Pasar de implementación básica a avanzada

La introducción insiste en que recopilar, evaluar y mejorar datos es un proceso iterativo. En los primeros años, una empresa puede necesitar datos de calidad relativamente baja por disponibilidad limitada. Con el tiempo debe sustituir datos de menor calidad por datos de mayor calidad, especialmente en actividades con emisiones relativamente altas y calidad de datos baja.

Checklist final de implementación